頁面內(nèi)容
支持的GPU
檢查支持的硬件
運行(xíng)FREDMPC基準文件
支持的GPU
為(wèi)了運行(xíng)FREDMPC,需要NVIDIA GPU,雖然在FREDMPC的以後版本中可(kě)能會(huì)有(yǒu)所變化,但(dàn)GPU的NVIDIA計(jì)算(suàn)能力必須大(dà)于3.0。下圖顯示了已成功用FREDMPC進行(xíng)測試的各種GPU主闆的相對性能,其中GeForce GTX 1050 Ti是參考,為(wèi)每個(gè)顯卡提供相對性能範圍,以說明(míng)在基準測試期間(jiān)觀察到的結果範圍(即一些(xiē)FRED模型追迹光線比其他模型更快)。例如,Quadro GV100上(shàng)的基準文件執行(xíng)速度比GeForce GTX 1050 Ti上(shàng)的相同文件快2.4到12.6倍。所選GPU的當前價格在圖表右側顯示。
檢查支持的硬件
要使用FREDMPC,您的PC必須至少(shǎo)有(yǒu)一個(gè)使用CUDA驅動程序版本的本地NVIDIA GPU。以下過程可(kě)用于确定您的PC是否支持FREDMPC。
1. 在FRED命令行(xíng)中,輸入$cudainfo nonvml
2. 檢查輸出窗口中的文本。在輸出文本中要查找的關鍵項是“FREDmpc device count”,它告訴您FREDMPC當前可(kě)以使用的NVIDIA GPU的數(shù)量。
a. 如果輸出窗口中的文本如下圖所示,則當前PC不支持FREDMPC,如“FREDmpc device count”所示,繼續執行(xíng)本節其餘部分中描述的操作(zuò)。
如輸出窗口所示,下一步是更新NVIDIA的驅動程序以确保安裝了最新版本。訪問Nvidia網站(zhàn),使用以下鏈接下載最新驅動程序。
http://www.nvidia.com/download/index.aspx
如下所示,通(tōng)過從控制(zhì)面闆打開(kāi)設備管理(lǐ)器(qì)并展開(kāi)顯示适配器(qì)組,可(kě)以識别PC中的GPU,使用此信息在NVIDIA網站(zhàn)上(shàng)搜索相應的設備驅動程序。
您需要同意NVIDIA網站(zhàn)提供的條款和(hé)條件才能訪問和(hé)下載安裝程序(可(kě)能是幾百MB)。完成下載後,關閉FRED并運行(xíng)NVIDIA安裝程序。
在FRED命令行(xíng)中,再次運行(xíng)$cudainfo并檢查FRED輸出窗口。
對于“FREDMPC device count”,如果輸出報告仍然不變,則GPU不足以運行(xíng)FREDMPC。
在某些(xiē)情況下,驅動程序更新将使當前GPU可(kě)以支持FREDMPC,輸出窗口文本将類似于下述2b部分中顯示的內(nèi)容。
b. 如果輸出窗口中的文本如下圖所示,則表示當前GPU支持FREDMPC,如“FREDMPC device count”所示,無需采取進一步措施來(lái)配置您的PC以與FREDMPC一起使用,但(dàn)請(qǐng)參閱本節末尾的信息請(qǐng)求。
下圖總結了當找到一個(gè)或多(duō)個(gè)支持FREDMPC的設備時(shí),$cudainfo命令的各個(gè)部分。
信息請(qǐng)求
了解要求與FREDMPC一起使用的設備範圍是未來(lái)開(kāi)發和(hé)支持活動的重要信息。請(qǐng)從輸出窗口複制(zhì)$cudainfo報告的信息,并通(tōng)過support@infotek.com.cn發送給Infotek。
運行(xíng)FREDMPC基準文件
FREDMPC基準文件包含在FRED安裝的案例目錄中。單擊控制(zhì)面闆上(shàng)的Samples按鈕,或轉到Help > Browse Sample Files,可(kě)以訪問案例目錄。
打開(kāi)基準測試文件後,轉到File > Save As,然後将文件保存到具有(yǒu)寫訪問權限的目錄位置(例如桌面)。展開(kāi)Embedded Scripts文件夾,然後右鍵單擊benchmarkAnalysis腳本并選擇“Run an Embedded Script ”。
基準分析可(kě)能需要20-30分鍾才能完成,具體(tǐ)取決于PC配置。在腳本執行(xíng)結束時(shí),文本文件将寫入保存FRED文件的同一目錄。請(qǐng)通(tōng)過support@infotek.com.cn将此文本文件提交給Infotek。您的基準貢獻将幫助我們構建一個(gè)信息數(shù)據庫,該數(shù)據庫将提供給FRED社區(qū),以幫助選擇可(kě)以與FREDMPC一起使用的GPU硬件。
|